Отделить реальность от хайпа в вопросе искусственного интеллекта не так-то просто для человека, который непосредственно не занят в его разработке. Что уже достигнуто, чего реалистично ожидать в ближайшие 5-10 лет и что мы увидим в отдаленной перспективе?
Доктор Джим Уизералл, вице-президент Data science и ИИ компании AstraZeneca говорит:
– Что меня восхищает в искусственном интеллекте, так это то, что он влияет – причем положительно – на все сферы нашей жизни: от бизнеса и развлечений до здоровья. Например, помогает гораздо быстрее подобрать нужное лекарство конкретному пациенту.
Наука о данных и ИИ – это ключевые драйверы стратегий будущего. И мне нравится моя роль находить точки, в которые мы можем приложить технологии, чтобы разрабатывать лекарства для мира.
Это интересная дискуссия, может ли машина быть сознательной. ИИ ведь просто сравнивает данные, не думает сознательно. Я бы говорил о том, что бессознательный алгоритм помогает производить сознательные действия: держать во внимании огромный масштаб данных, подбирать идеальный состав таблетки дешевле, быстрее и лучше. С квантовым компьютером все эти процессы еще более ускорятся. По сути, компьютер просто играет в шахматы, обыгрывая конкретную болезнь. Больше ученому не придется целыми днями смотреть в микроскоп!
Нейросеть как вид алгоритма ИИ вдохновлена архитектурой человеческого мозга. Это система развивающаяся ежесекундно. Автопилот, навигация, распознавание лиц, синтезированные голоса – за всем этим машинное обучение.
Но для того, чтобы расширять нейросеть, мы должны особое внимание уделить вопросу защиты личных данных людей, которые согласились пожертвовать их для сети.
Профессор Михаэла ван дер Шаар, директор Кэмбриджского центра по использованию ИИ в медицине считает:
– ИИ это чудесная креативная территория, на которой мы можем построить новый лучший мир.
Всего несколько месяцев назад был открыт центр, чтобы трансформировать биомедицинскую науку с машинным обучением в по-настоящему междисциплинарную среду. При этом мы убеждены, что медицина и здравоохранение также ведут за собой инновации в машинное обучение и ИИ. То есть, это взаимный процесс. Профессора, исследователи и студенты университета работают в тесном сотрудничестве с промышленными партнерами, чтобы воплощать наши технологии в реальную продукцию и реальную практику. Уже можно говорить о клинических испытаниях «следующего поколения».
Это персонализированная медицина как в сфере профилактики, так и в плане раннего обнаружения болезни и подбора лучшего лечения и даже лучшего времени его применения. ИИ может невероятно помогать нам с правильными решениями, поскольку видит общую картину. Со временем его работа станет для людей более понятной.
ИИ поможет строить прогнозы. Для доктора чрезвычайно важно знать, что случится, если он подойдет к вопросу лечения таким или иным образом. С помощью ИИ мы можем исследовать какой курс лечения – лучший в данной ситуации конкретного пациента.
Инклюзивность данных – вот то, что важно обеспечить для ИИ. Он может учиться, только когда наличествуют самые разнообразные данные, включая редкие заболевания, учитывая разные стандарты медицины. Так мы очень быстро повысим уровень медицины!
Энн Филан, главный научный сотрудник компании «Доброжелательный ИИ» подчеркнул:
– Для меня важна помощь ИИ и машинного обучения в разработке лекарств, подборе нужных составов, которые действительно помогут конкретному пациенту. Найти верные цели и добиться успеха в их достижении, провести правильное клиническое испытание никогда не было просто.
Последние 6 лет мы собирали знания из всех источников медицинского научного знания, чтобы создать схему регуляции между генами и протеинами. Теперь по ней и работаем: инструмент выдвигает гипотезы, молекулу запускаем в клетку – и получаем результат. Подобно портным, сегодня мы можем «скроить» лекарство под каждую потребность.
Джунейд Раджва, главный медицинский научный сотрудник компании Microsoft Research:
– У нас 8 лабораторий по всему миру, которые занимаются разными вопросами. Лаборатория, в которой я работаю, фокусируется на вопросе использовании человекоцентричного ИИ. Мы работаем в госпиталях с пациентами, работаем с фармацевтическими компаниями, с целью понять, как технологии способны демократизировать медицину и создать равенство в здравоохранении. Как сделать возможным, чтобы пациенты вне зависимости от своего достатка жили более долгую и более здоровую жизнь.
Есть ли интеллект у ИИ? Он обеспечивается приложениями, которые позволяют компьютерными программами учиться на собственном опыте. Чем дальше мы входим в эту сферу, тем больше возможностей видим. Больше доктору не понадобится 10-15 лет для того, чтобы связать тысячи показателей. Алгоритм машинного обучения, который может сразу учесть много изображений, поставит диагноз за гораздо меньшее время. Мы, врачи, никогда не должны делать ошибки, и с помощью ИИ станем более безопасными.
Всемирная организация здравоохранения опубликовала прогноз о том, что в следующее десятилетие медиков станет на 14-18 миллионов меньше. Хотя я еще совсем недавно принимал по 42 пациента в день, уделяя каждому строго ограниченные 10 минут. Думаю, прогноз ВОЗ объясняется тем, что смартфоны завтрашнего дня станут виджетами для самозаботы пациента о себе: будут мерить пульс, давление, уровень сахара и даже выдавать рекомендации о действиях в данной конкретной ситуации.
ИИ может взять на себя административную ношу доктора заполнение документов. Каждые три дня медицинские знания в мире растут – где-то обязательно, выходят новые научные статьи. Еще совсем недавно у нас было всего 3 способа лечения рака и не было иммуноонкологии. ИИ, опираясь на коллективные знания, поможет мне как врачу помочь отдельному человеку.
Подготовлено из открытых источников
